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Augment Context Engine 安装教程 ​

TIP

作者微信： Michael-Niuma

MCP 简介 ​

什么是 MCP？ ​

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个标准化协议，允许 AI 代理工具连接到各种上下文服务。通过 MCP，AI 助手可以访问代码库、文档和其他资源，从而提供更准确、更具上下文感知的帮助。

Augment Context Engine ​

Augment Context Engine 是一个强大的代码上下文服务，通过 MCP 协议可以集成到 Claude Code、Cursor、Zed 等多种 AI 开发工具中。它能够：

  • 智能检索和理解代码库结构

  • 提供精确的代码上下文信息

  • 增强 AI 助手的代码理解和生成能力

  • 支持大型项目的高效索引和查询

在 VS Code 的 Claude Code 扩展中集成 Context Engine ​

重要说明 ​

本教程针对的是在 VS Code 中安装 Claude Code 扩展的使用场景。虽然配置过程中需要使用终端命令安装工具和进行配置，但最终的使用是在 VS Code 编辑器内通过 Claude Code 扩展进行的，而不是在终端命令行中使用。

前置要求 ​

  • 已安装 VS Code

  • 已安装 Claude Code 扩展

  • 已安装 Node.js 和 npm

  • 拥有 Augment 账号

安装配置步骤 ​

步骤 1：安装 Auggie CLI ​

打开终端，执行以下命令安装 Auggie CLI 工具（预发布版本）：

bash
npm install -g @augmentcode/auggie@prerelease

步骤 2：登录 Augment ​

在终端中执行登录命令：

bash
auggie login

此命令会自动打开浏览器窗口，完成身份验证流程。按照页面提示完成登录即可。

步骤 3：配置 MCP 服务器 ​

根据您的使用场景，选择以下两种配置方式之一：

方案 A：本地设置（推荐） ​

如果您在本地机器上已经安装并登录了 Auggie CLI，使用此方案：

bash
claude mcp add-json auggie-mcp '{"type":"stdio","command":"auggie","args":["--mcp"]}'

方案 B：远程设置 ​

如果您需要在没有安装 Auggie CLI 的机器上使用，或需要使用特定的认证令牌，请先获取认证令牌：

bash
auggie token print

命令会输出类似以下内容：

plaintext
TOKEN={"accessToken":"your-access-token","tenantURL":"your-tenant-url","scopes":["read","write"]}

复制 accessToken 和 tenantURL 的值，然后执行配置命令：

bash
claude mcp add-json auggie-mcp '{"type":"stdio","command":"auggie","args":["--mcp"],"env":{"AUGMENT_API_TOKEN":"your-access-token","AUGMENT_API_URL":"your-tenant-url"}}'

注意：将 your-access-token 和 your-tenant-url 替换为步骤 3 中获取的实际值。

步骤 4：验证集成 ​

在终端中执行以下测试命令：

bash
claude --print "Do you have access to the Augment codebase retrieval tool? Answer in one sentence."

如果配置成功，Claude 会确认它可以访问 codebase-retrieval 工具。

步骤 5：在 VS Code 中使用 ​

配置完成后，您就可以在 VS Code 中通过 Claude Code 扩展使用 Augment Context Engine 了：

  1. 打开 VS Code

  2. 打开您的项目文件夹

  3. 使用 Claude Code 扩展进行代码相关的对话和操作

  4. Claude Code 现在可以访问您的代码库上下文，提供更准确的建议

高级配置 ​

指定工作区路径 ​

如果需要为特定项目指定索引路径，可以在配置中添加 -w 参数。将配置修改为：

json
{
  "command": "auggie",
  "args": ["-w", "/path/to/project", "--mcp"],
  "env": {
    "AUGMENT_API_TOKEN": "your-access-token",
    "AUGMENT_API_URL": "your-tenant-url"
  }
}

注意：将 /path/to/project 替换为您实际项目的绝对路径。

多项目配置 ​

如果您需要在不同项目间切换，可以为每个项目创建不同的 MCP 配置，使用不同的名称（如 auggie-mcp-project1、auggie-mcp-project2）。

常见问题 ​

问：配置后在 VS Code 中看不到效果？ ​

答：确保已重启 VS Code 和 Claude Code 扩展。某些情况下可能需要完全重启 VS Code 才能使配置生效。

问：本地设置和远程设置有什么区别？ ​

答：

  • 本地设置：利用本地已登录的 Auggie CLI，配置更简单，无需手动管理令牌

  • 远程设置：适用于需要在多台机器间共享配置，或在未安装 CLI 的环境中使用的场景

问：如何更新或删除配置？ ​

答：您可以通过 claude mcp 相关命令管理配置。具体命令可以通过 claude mcp --help 查看。

总结 ​

通过以上步骤，您已经成功将 Augment Context Engine 集成到 VS Code 的 Claude Code 扩展中。现在，当您在 VS Code 中使用 Claude Code 时，它可以访问您的代码库上下文，提供更智能、更准确的代码建议和帮助。

记住，虽然配置过程需要使用终端命令，但实际使用时是在 VS Code 编辑器内通过图形界面操作的，让您的开发体验更加流畅和高效。

搭配 GLM4.6 ​

Claude Code 是一个比较领先的 AI 编程智能体，要发挥最大的效果，需要搭载他们家自己的大模型，例如：Claude Opus 4.5，这个最强的编程模型，但是由于国内众所周知的原因，直接使用官方的套餐很麻烦，而且容易封号，就算是拼车也要花不少钱，而且不稳定，所以，我这边使用 Claude Code 都是使用的国产模型来替代，目前，市面上形成比较大共识的就是使用 GLM4.6 来做平替，效果肯定是和官方大模型有很大差距的，但是用来干一些简单的活还是很划算，最佳实践就是各种大模型组合起来使用，降低使用成本，GLM4.6 就是专门干那种粗活累活的，现在又可以搭配 Augment 的上下文引擎，效果要好很多，需要开通 GLM4.6 的，可以点击这里链接进去：https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=LT6EWTAJTY

搭配好了，使用效果如下：

20251204090056

官方文档 ​

官方文档地址：https://docs.augmentcode.com/context-services/mcp/quickstart-claude-code