1.3 AI 为什么会误解你

理解误解的根源

1.3.1 一个令人沮丧的场景

你兴致勃勃地打开 AI 编程工具，输入：

帮我做一个好看的网站

AI 很快给出了结果。但你一看——完全不是你想要的。

你又试了几次，每次都不对。于是你开始怀疑：是不是 AI 不够聪明？还是我不适合用这个？

别急着下结论。 问题往往不在 AI 的能力，而在于沟通方式。

理解 AI 为什么会误解你，是掌握 Vibe Coding 的关键一步。

1.3.2 AI 不是人，它没有"常识"

我们和人交流时，很多东西不需要说明。

你对朋友说"帮我买杯咖啡"，朋友会自动理解：

• 去最近的咖啡店
• 买你平时喜欢的口味
• 用正常的杯型
• 如果没有就买类似的

这些都是常识——人类共享的背景知识和生活经验。

但 AI 没有这些。

当你说"做一个好看的网站"，AI 面对的是无数种可能：

• 什么风格？简约？华丽？科技感？
• 什么颜色？蓝色？绿色？黑白？
• 什么内容？博客？商城？个人主页？
• 什么布局？单页？多页？侧边栏？

AI 不会猜测，它只会选择一个它认为"合理"的默认方案。 这个方案很可能和你脑子里想的完全不同。

关键认知

AI 是一个超级强大的执行者，但它不会读心。你脑子里的画面，必须用语言描述出来，AI 才能看到。

1.3.3 语言的模糊性

人类语言天生是模糊的。同一句话，不同人理解可能完全不同。

看这个例子：

做一个简单的登录页面

"简单"是什么意思？

• 对设计师来说：简洁的视觉风格，留白多，元素少
• 对程序员来说：功能简单，只有用户名密码，没有第三方登录
• 对产品经理来说：流程简单，一步完成，不需要验证码

AI 会选择其中一种理解，但不一定是你想要的那种。

更多模糊词汇的例子：

你说的	AI 可能理解成
好看	某种默认的配色和布局
快一点	减少动画？优化性能？简化流程？
专业	商务风格？技术风格？学术风格？
像 XX 一样	AI 可能不知道 XX 是什么
正常的	AI 的"正常"和你的"正常"可能不同

1.3.4 上下文的缺失

人类对话有一个隐藏的超能力：上下文记忆。

你和同事讨论项目时，不需要每次都从头解释"我们在做什么"。你们共享了大量的背景信息。

但 AI 不知道：

• 你的项目是做什么的
• 你的用户是谁
• 你的技术栈是什么
• 你之前做过什么决定
• 你的审美偏好是什么

每一次对话，AI 都是从零开始理解你。

这就是为什么同样一句"做一个登录页面"：

• 在电商项目里，可能需要手机号登录
• 在企业内部系统里，可能需要工号登录
• 在社交应用里，可能需要第三方登录

如果你不提供这些上下文，AI 只能靠猜。

1.3.5 期望与表达的鸿沟

这是最核心的问题：你脑子里想的，和你嘴上说的，往往不是一回事。

来做个小测试。

想象一个"漂亮的按钮"，在脑子里形成画面。

现在问自己：

• 按钮是什么颜色？
• 是圆角还是直角？
• 有没有阴影？
• 鼠标悬停时有什么效果？
• 按钮上写什么文字？

你发现了吗？你脑子里其实有一个具体的画面，但"漂亮的按钮"这四个字完全没有传达这些信息。

这就是期望与表达之间的鸿沟。

我们以为自己说清楚了，其实只说了 10%。剩下的 90% 还在脑子里，从未被表达出来。

常见误区

"我说得很清楚了，AI 怎么还是不懂？"——大多数时候，不是 AI 不懂，是我们没说清楚。

1.3.6 AI 的"自信"陷阱

还有一个容易被忽视的问题：AI 从不说"我不确定"。

当你的描述模糊时，AI 不会停下来问你"你具体想要什么"。它会直接给出一个答案，而且看起来非常自信。

这种"自信"很容易让人误以为 AI 理解了你的意图。直到你看到结果，才发现完全不对。

更麻烦的是，AI 有时候会"脑补"你没说的内容。比如你说"做一个待办事项应用"，AI 可能自作主张加上：

• 分类功能
• 截止日期
• 优先级标签
• 数据同步

这些功能你可能根本不需要，但 AI 觉得"待办事项应用应该有这些"。

AI 的自信不等于正确。你需要验证每一个输出。

1.3.7 如何减少误解

理解了误解的根源，解决方案就清晰了：

1. 具体，再具体

❌ 模糊：做一个好看的登录页面

✅ 具体：

做一个登录页面：
- 背景是浅灰色
- 中间是白色卡片，有轻微阴影
- 卡片里有邮箱和密码两个输入框
- 下面是蓝色的登录按钮
- 按钮下方有"忘记密码"链接

2. 提供上下文

❌ 缺少上下文：做一个首页

✅ 有上下文：

我在做一个面向程序员的技术博客。
首页需要展示最新的文章列表，每篇文章显示标题、摘要、发布日期。
整体风格简洁，参考 Medium 的设计。

3. 用例子说明

当语言难以描述时，用例子：

按钮的悬停效果，类似于这种：
鼠标移上去时，背景色变深，同时按钮轻微上移 2px

4. 分步骤进行

不要一次性描述所有需求。先做一个基础版本，看到结果后再逐步调整。

第一步：先做一个最简单的登录页面，只要能输入邮箱密码就行
（看到结果后）
第二步：把按钮改成圆角，颜色用 #3B82F6
（看到结果后）
第三步：加一个"记住我"的复选框

1.3.8 本节小结

核心要点

1. AI 没有常识：它不会自动理解你的背景和偏好
2. 语言天生模糊："好看""简单""专业"这些词对 AI 来说信息量为零
3. 上下文缺失：AI 不知道你的项目背景，每次都从零开始理解
4. 期望与表达的鸿沟：你脑子里的画面，必须用语言完整描述出来
5. AI 的自信陷阱：AI 不会说"我不确定"，你需要主动验证
6. 解决方案：具体描述、提供上下文、用例子说明、分步骤进行

理解了 AI 为什么会误解你，你就能更有针对性地改进沟通方式。在后面的章节中，我们会详细讲解如何写出高质量的提示语。

下一节，我们来看看 Vibe Coding 和传统编程、低代码平台之间的关系——它们是竞争还是互补？