面向零基础用户的提示词工程入门（上册）

第 1 章 · 认识 AI 与提示词工程

1.1 AI 的本质：大模型如何“预测语言”
1.2 AI 为什么会误解你的指令
1.3 什么是提示词工程
1.4 提示词工程如何改变普通人的工作
1.5 小白常见误区：提问=指令？
1.6 不同 AI 模型的基本能力差异（简化版）

第 2 章 · 好提示词的基础结构

2.1 角色（Role）
2.2 任务描述（Task）
2.3 限制与边界（Constraints）
2.4 输出结构（Format）
2.5 何时加入上下文（Context）
2.6 基础示例：差提示 vs 好提示

第 3 章 · 基础提示技巧（上）

3.1 清晰度：具体、量化、明确
3.2 分步骤提示（Step-by-Step）
3.3 自我检查提示（Self-Check）
3.4 澄清式提示（Clarification）

第 4 章 · 基础提示技巧（下）

4.1 示例驱动提示（Example-based）
4.2 风格控制（Style Control）
4.3 幻觉抑制（Hallucination Reduction）
4.4 多轮对话中保持一致性
4.5 小白最常用的基础 Prompt 模板

第 5 章 · 小白必备多模态提示工程

5.1 图像理解提示
5.2 图片生成提示
5.3 语音与视频提示基础
5.4 多模态组合任务
5.5 多模态提示的常见陷阱

第 6 章 · 小白提示框架的构建方法

6.1 从任务拆解到提示词设计
6.2 如何给提示词添加规则
6.3 模块化提示词（Prompt Blocks）
6.4 提示词的优化流程
6.5 常见错误调试方法

第 7 章 · 入门实战项目

7.1 学习笔记生成助手
7.2 写作辅助助手
7.3 短视频脚本生成助手
7.4 个人知识库问答助手（轻量版）
7.5 如何打造自己的 Prompt 工具库

专业提示词工程与 AI 应用构建（下册）

第 8 章 · 提示词工程的技术原理

8.1 大模型的推理机制
8.2 Token 与注意力机制直觉
8.3 System / User / Example Prompt
8.4 模型参数（Temperature、Top-p）的作用
8.5 不同模型之间的行为差异

第 9 章 · 工程级系统提示词（System Prompt）设计

9.1 System Prompt 的结构
9.2 Identity / Goals / Behaviors
9.3 Modes / Constraints / Safety
9.4 Verification（一致性与自检）
9.5 多轮任务的状态与记忆
9.6 大厂级 System Prompt 案例拆解

第 10 章 · 思维链（CoT）与推理路径控制

10.1 显式推理 vs 隐式推理
10.2 CoT 模板与设计
10.3 什么时候不适合用 CoT
10.4 推理路径控制（RPC）
10.5 自反思提示（Self-Reflection）
10.6 防止伪造式思维链

第 11 章 · 示例驱动提示（Few-shot Prompting）

11.1 示例的作用
11.2 示例构建的黄金标准
11.3 示例的顺序与风格偏移
11.4 泛化性示例设计
11.5 风格锁定（Style Lock）
11.6 示例库的工程化设计

第 12 章 · 多阶段任务与 Prompt 架构设计

12.1 Prompt Chaining
12.2 子任务分解提示
12.3 多角色协作提示
12.4 Meta Prompting
12.5 提示链状态管理
12.6 复杂任务的 Prompt Pipeline

第 13 章 · 系统提示词逆向工程方法

13.1 如何分析一个系统提示的行为
13.2 不依赖泄露的逆向方法
13.3 Claude Code 类系统的分析方法
13.4 逆向场景与风险
13.5 如何写出接近“大厂级”的提示词

第 14 章 · Agents 与工具使用提示工程

14.1 什么是 Agent
14.2 ReAct（Reason + Act）
14.3 Tools / Functions 调用
14.4 Agent 的目标、边界、行动空间
14.5 多 Agent 协作
14.6 Agent 的记忆与长期状态管理

第 15 章 · Prompt 安全、越狱与防护机制

15.1 什么是越狱
15.2 越狱提示模式与攻击方式
15.3 防越狱 Prompt
15.4 安全过滤与内容约束
15.5 企业级安全考虑
15.6 多模型安全策略对比

第 16 章 · 生产级 AI 应用构建（工程实践）

16.1 PromptOps（版本管理）
16.2 Prompt Testing
16.3 评估指标
16.4 幻觉减少
16.5 成本控制
16.6 生产环境中的提示词管理体系

第 17 章 · 高级项目实战

17.1 课程自动生成器
17.2 代码解释器（Claude Code 风格）
17.3 多步骤智能工作流
17.4 RAG + Prompt 的问答系统
17.5 企业级工作流 Agent 系统

第 18 章 · 工程师模板库（附录）

18.1 System Prompt 模板
18.2 CoT 模板
18.3 Few-shot 模板
18.4 ReAct 模板
18.5 Agent 模板
18.6 安全模板
18.7 风格锁定模板
18.8 错误检查模板