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2.2 任务描述（Task）
引言：任务描述告诉 AI"要做什么"
在提示词工程中，任务描述（Task）是最核心的结构之一。 没有清晰任务描述的提示词，就像给一个专业人士一句话：
"你帮我搞一下这个。"
结果永远是：你想要 A，他给你 B；你想要 80%，他给你 20%。
要让 AI 稳定执行，你必须让任务描述做到：明确、单一、可理解、可执行、不产生误解。
本节将教你如何写出专业级的任务描述，让 AI 在执行任务时"不跑偏、不乱猜、不误解"。
2.2.1 任务描述是什么
任务描述（Task）是提示词的核心部分，它告诉 AI：
- 你到底想让它产生什么结果
- 这个任务的具体目标是什么
- 输入是什么、输出是什么
- 要完成的动作是什么
一句话：任务描述 = 明确告诉 AI：你要它"产出什么"。
它不是问句，而是动作指令。常见的动作动词包括：
分析、生成、重写、总结、转换、提取、制定、规划、评审、设计任务描述必须是一段明确的"行动动词 + 输出目标"。
2.2.2 为什么任务描述比你想象的更重要
因为 AI 的行为模式来自训练数据的统计：
| 输入类型 | AI 行为 |
|---|---|
| 问句 | 解释 |
| 陈述 | 补全 |
| 指令 | 执行 |
任务描述的存在，就是明确告诉 AI："这是一个执行任务，而不是回答问题。"
如果你不给它任务描述，它就会自动选择它认为"最可能的任务"，而不是你真正的任务。
2.2.3 任务描述 vs 提问：巨大差别
小白式提问：
什么是量子纠缠？AI 会进入"解释模式"。
专业任务描述：
请用高中生能理解的方式解释量子纠缠，并提供两个生活化类比示例。AI 会进入"执行模式"。任务描述决定模型输出品质。
2.2.4 任务描述的 5 个黄金原则
| 原则 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 明确行动（Action） | 告诉 AI 要做什么 | 分析、生成、改写、评审、优化 |
| 明确输出对象（Object） | 明确 AI 处理的对象 | 总结"这段文本"、提取"关键词" |
| 明确输出目标（Goal） | 目标不同，输出完全不同 | 用于教学、用于汇报、用于发布 |
| 明确输出粒度（Detail Level） | 防止过度发挥或太表层 | 简要总结、深度分析、面向小白 |
| 与角色（Role）结合 | 角色给任务一个"视角" | "你是高级产品经理，请评审……" |
2.2.5 任务描述的结构公式
提示词工程师常用以下结构：
请【行动动词】【处理对象】，并【实现目标】，要求输出内容具备【粒度要求】。示例：
请分析以下用户访谈内容，并总结 3 个核心痛点，
用于产品设计决策，要求每个痛点不超过 30 字。这就是专业级任务描述。
2.2.6 任务描述写得差会发生什么
| 问题 | 原因 |
|---|---|
| AI 会误解任务 | 没有明确指令，输出宽泛 |
| AI 输出太浅 | 没告诉深度，选择"最常见"水平 |
| AI 输出太长或太短 | 没告诉粒度 |
| AI 忽略关键信息 | 没告诉关注点 |
| AI 跑偏、乱猜 | 按"惯性预测"而非任务执行 |
2.2.7 任务描述的进阶技巧
| 技巧 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 限定任务范围 | 防止 AI 自作主张 | "请只分析用户痛点，不要提出解决方案" |
| 加入"必须" | 强力约束模型行为 | "你必须在输出中包含以下三个部分" |
| 加入"不要" | 减少跑偏 | "不要额外解释原文内容" |
| 加入评估目标 | AI 自动调整输出风格 | "输出内容将用于 PPT，请确保简洁有条理" |
| 明确输入输出边界 | 帮助模型区分任务开始和结束 | "输入是原始访谈记录，输出是结构化分析报告" |
2.2.8 实战示例：从"差任务"到"好任务"
差任务：
帮我做一份商业分析。完全没有定义任务。
优化后：
你是一名高级商业分析师，
请分析以下市场数据，并输出：
1. 行业趋势（不超过 5 条）
2. 竞争对手格局（表格形式）
3. 未来 12 个月的三项关键机会
输出语言需简洁，面向商业决策者。这就是专业级任务描述。
本节小结
关键要点
- 任务描述告诉 AI "要做什么"
- 任务描述必须包含：动作 + 对象 + 目标 + 粒度
- 提问是解释，任务是执行
- 好的任务描述能大幅提升输出质量
- 任务描述与角色结合能放大效果
任务描述是提示词工程的第二个核心模块，接下来我们将进入第三个模块：限制与边界（Constraints）。
