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12.6 复杂任务的 Prompt Pipeline

引言:为什么需要 Prompt Pipeline

前面的技术要真正进入工程生产环境,必须组合成一个完整的提示词管线。Prompt Pipeline 是一种将多个 Prompt、多个角色、多个阶段,以稳定、可控、可复用的方式组织起来的工程化流程。

12.6.1 什么是 Prompt Pipeline

定义:将任务按照阶段拆分,每个阶段由一个或多个 Prompt 执行,最终串联成一个完整流程。

对比Prompt ChainingPrompt Pipeline
关注点步骤拆解工程化流程
结构线性为主可以是 DAG、分支、循环
可复用性高(模块化)
状态管理可选必须

12.6.2 八阶段 Prompt Pipeline

阶段目标
Input Stage获取用户输入、清洗、结构化
Meta Strategy Stage让模型解释任务策略、明确推理方式
Decomposition Stage子任务分解、识别依赖关系
Planning Stage结构规划、内容大纲、步骤设计
Generation Stage按规划生成内容、分段生成
Refinement Stage风格调整、逻辑连贯性增强
Verification Stage格式/逻辑/一致性/安全验证
Output Stage输出最终内容、控制格式

12.6.3 三种架构类型

架构结构适用场景
顺序线性管线A→B→C→D→E文案生成、报告生成
分支管线A→B/C→合并D多视角分析、多候选方案
循环管线Draft→Review→Fix→Final代码生成、复杂长文本

12.6.4 常见错误与解决方案

错误解决方案
阶段边界不清晰明确每个阶段的输入/输出
缺乏状态管理使用 Status Object + State Freeze
模型过度跳跃加入 Step Reminder
阶段输出格式不统一强制 JSON/Markdown 模板
验证阶段不足加入自动修复机制

12.6.5 工业级 Pipeline 模板

# Stage 0:Meta Strategy - 解释任务策略
# Stage 1:Decomposition - 拆成 3-7 个子任务
# Stage 2:Planning - 生成结构化大纲
# Stage 3:Generation - 根据规划生成初稿
# Stage 4:Refinement - 优化语言与逻辑
# Stage 5:Verification - 检查并修复
# Stage 6:Final Output - 输出最终内容

本节小结

关键要点

  1. Prompt Pipeline 是提示工程的最高级架构
  2. 它整合拆解、链式、角色、元提示、状态管理
  3. 能稳定处理极度复杂任务
  4. 是所有企业级 AI 系统的核心建设模块

第 12 章(Prompt Pipeline)已全部完成。接下来我们将进入第 13 章 · 逆向提示词工程