Skip to content

3.1 清晰度:具体、量化、明确

引言:AI 只能理解"明确的语言"

AI 最容易误解的东西,就是——模糊表达

例如:

  • "帮我写一个方案。"(写什么?怎么写?给谁?)
  • "这段话再优化一下。"(优化成什么风格?更专业?更感性?)
  • "给我一些改进建议。"(多少条?多深入?是否要可执行?)

你以为你"表达清楚了",但从 AI 的角度,这是 90% 的模糊指令。

本节将教你三个关键词:具体(Specific)、量化(Measurable)、明确(Unambiguous)——这是让 AI 正确理解你意图的最基础、也是最关键的提示技巧。

3.1.1 为什么"清晰度"比你想象得更加重要

AI 是统计模型,它不会"揣测你的真实意图",它只会根据你写的内容、它看过的数据、语言概率来推测你要什么。

如果你的提示词是模糊的,它会:

  • 输出最常见的答案(传统知识、模板话)
  • 输出太浅或太深
  • 输出格式不符合要求
  • 输出重点不符合你的预期

而真正优秀的提示词,总是具备一个特征:它的指令让 AI 无法误解。

3.1.2 清晰度的三大原则(S、M、U)

原则说明示例
Specific(具体)避免抽象词、空词、笼统表达"优化文案"→"提升吸引力,减少废话"
Measurable(量化)让任务可被"量化判断"数量:5 条、长度:150 字以内
Unambiguous(明确)避免多义词、模糊指令"简单点"→"面向初学者,用六年级阅读水平"

当你做到 S+M+U,AI 就不会误解你。

3.1.3 最常见的 12 种"模糊表达"及修正方法

模糊表达AI 可能误解推荐替代
简单说说深度随机用小学五年级水平解释
优化内容风格未知提升逻辑 + 精简成 100 字
给点建议多少条?输出 5 条可执行建议
帮我写写写什么?明确目标、格式、长度
有逻辑什么逻辑?使用因果结构(因为…所以…)
整理一下整理什么?提取 3-5 个关键点
专业一点哪个行业?用产品经理视角写
扩写一下扩写成多少?扩写到 150-200 字
总结一下粒度不明输出 3 条观点 + 2 条论据
改变语气怎么变?变成正式、简洁、书面语
深入分析深入到什么程度?提供至少 2 层推理链

只要你改掉这些模糊词,你的提示词质量会直接提升一个等级。

3.1.4 如何让提示词"更具体"(S:具体)

方法说明示例
定义"对象"不要让 AI 猜"请总结下面一段用户访谈记录"
定义"目标用途"不同用途需要不同风格"用于 PPT 演示,必须简短"
定义"受众"AI 会自动调整风格小白、专业人士、公司高层、中学生
定义"风格"明确表达方式正式、专业、口语化、严肃、幽默

3.1.5 如何让提示词"可量化"(M:量化)

量化是控制模型输出的最强技巧之一。可以量化:

  • 字数(不超过 120 字)
  • 建议数量(5 条)
  • 步骤数量(3 步)
  • 内容深度(两层推理)
  • 观点数量、表格列数、句子长度

对比示例:

# 模糊
总结几个痛点。

# 量化
请输出 3 条不超过 25 字的痛点。

量化版本强 10 倍。

3.1.6 如何让提示词"无歧义"(U:明确)

方法说明示例
避免使用多义词"简单"、"专业"等词必须定义明确具体含义
明确输出格式让 AI 知道怎么输出"请按 1. 2. 3. 格式输出"
明确任务范围限定边界"请只分析痛点,不要提出解决方案"
明确禁止项减少跑偏"不要加入你自己的理解"

3.1.7 从"模糊提示词"到"清晰提示词"

模糊提示词:

帮我优化以下内容。

清晰提示词:

你是一名内容编辑,请优化以下段落,
目标:提升逻辑清晰度,减少废话,
限制:不超过 120 字,不改变原意,
格式:请输出 3 个修改建议 + 修改后的版本。

【原文】
……

两者输出质量天壤之别。

3.1.8 清晰化提示词的黄金句型

你可以直接复用下面这些句型来提升提示清晰度:

请用……的方式解释……
请输出……条……
每条不超过……字
请使用……结构(例如:列表/表格/JSON)
请只关注……范围,忽略其他部分
请用……视角(产品经理/教师/工程师)
请不要……
请必须……
请按如下格式输出……
请将内容控制在……以内
请提供至少……层原因

这些句型能让任何提示词变得更精确。

本节小结

关键要点

  1. 清晰度 = 让 AI 不误解你
  2. 模糊表达是提示词失败的首要原因
  3. 清晰度包含三个部分:Specific(具体)、Measurable(量化)、Unambiguous(明确)
  4. 清晰化的关键方法:定义对象/用途/受众/风格、限定数量/长度/深度、避免模糊词
  5. 清晰提示词提升 AI 输出质量至少 5-10 倍

清晰度是基础提示技巧的第一课,接下来我们将学习:分步骤提示(Step-by-Step)