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6.2 如何给提示词添加规则
引言：没有规则的提示词，只能靠"运气"工作
在上一节我们学会了任务拆解，但仅仅拆解任务还不够，还必须告诉 AI：哪些是必须遵守的？哪些是不能越界的？哪些必须优先？哪些绝对不能做？
这就是规则注入（Rule Injection）的意义。规则 = 约束模型行为的"护栏"。
6.2.1 什么是"规则"
在提示词工程中，规则（Rule）= 限定模型行为边界的条款。
任务告诉"做什么"，规则告诉"怎么做 + 不准做什么"。
6.2.2 为什么一定要加规则
| 情况 | 示例 | 问题 |
|---|---|---|
| 模型跑偏 | "帮我总结这段文章" | 随便总结，重点缺失，风格不稳定 |
| 模型补脑（幻想） | "帮我分析这个截图" | 瞎推测用户背景、意图、商业逻辑 |
| 输出不符合格式 | 让它给表格，它给一段话 | 格式混乱 |
根本原因：你没有给它规则，大模型就会"发挥自由创作能力"。
6.2.3 规则的四大类型
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 行为规则 | 告诉 AI 怎么做 | "请严格按照步骤执行，不要跳过任何步骤" |
| 输出规则 | 规定输出形态 | "请按以下格式输出：1.总结 2.关键点 3.建议" |
| 安全规则 | 控制风险、抑制错误推断 | "禁止推测未提供的信息" |
| 质量规则 | 确保结果不是凑合 | "在给出最终答案前，请先进行自检" |
6.2.4 如何将规则结构化注入提示词
推荐结构：Rule Block 模板
【任务目标】
……
【规则】
1. 行为规则：……
2. 输出规则：……
3. 安全规则：……
4. 质量规则：……
【输出格式】
……6.2.5 真实案例：加规则前 vs 加规则后
示例 1：普通总结 vs 规则化总结
小白提示：
帮我总结这段内容。结果：随机、松散、不稳定。
专业级规则总结：
【任务目标】
请总结以下内容。
【规则】
1. 输出必须结构化。
2. 只基于文本内容，不得添加外部推测。
3. 若内容不足以支持观点，必须明确指出。
【输出格式】
- 主题：
- 核心要点（3-5 条）：
- 结论：结果：稳定、结构化、不乱猜、可直接使用。
示例 2：写短视频脚本
规则化写法：
【任务目标】
生成 30 秒短视频脚本。
【规则】
1. 必须包含：开头吸引点 + 卖点展示 + 强烈结尾。
2. 风格必须是：轻松、有节奏感。
3. 不允许出现虚假承诺。
4. 必须控制节奏为 3 段结构。
【输出格式】
- 场景：
- 镜头：
- 旁白：6.2.6 小白最常用的规则注入模板
模板 1：通用规则注入
【任务】
……
【规则】
1. 严格基于输入内容回答。
2. 不允许编造不存在的信息。
3. 输出必须结构化。
4. 若信息不足请明确说明。
【输出格式】
……模板 2：安全控制
【安全规则】
- 禁止推测文本外信息
- 若无法确定，请说明"无法判断"
- 禁止使用敏感、不当表达6.2.7 小白常犯的"规则错误"
| 错误 | 问题 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 规则太模糊 | "认真一点写"没有明确标准 | 写具体可执行的规则 |
| 规则太多 | 模型执行混乱 | 规则应该少而关键 |
| 规则与任务冲突 | 又要简短又要详细 | 明确优先级 |
| 写规则但不写结构 | AI 依然乱输出 | 规则+结构配合使用 |
本节小结
关键要点
- 任务拆解解决"做什么"，规则注入解决"怎么做+不准做什么"
- 规则 = 行为 + 输出 + 安全 + 质量
- Rule Block = 专业提示框架的核心组成
- 加规则 → 提示词从"小白级"进化为"专业级"
规则注入是场景化提示的核心，接下来我们将学习：写作场景提示模板。
