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13.1 如何分析一个系统提示的行为

引言:为什么需要分析 System Prompt

System Prompt 是大模型行为的"操作系统",决定模型应该是谁、完成什么目标、行为边界、回答风格。看懂、拆解、分析一个 System Prompt 的内部结构与行为模式,是大厂提示词工程师的核心技能。

13.1.1 什么是"系统提示词行为分析"

定义:通过观察大模型的输出、结构、错误模式、行为倾向,反向推断其背后的系统提示词结构、规则和逻辑。

13.1.2 为什么需要分析 System Prompt

原因说明
提升编写 Prompt 的能力理解大厂级 System Prompt 如何达到高稳定性
为构建类似能力提供参考复用其结构设计思想
识别模型的行为模式与限制是否安全优先、是否启用隐式 CoT
构建企业级 System Prompt写出更稳定、更专业的提示词

13.1.3 六步工程分析法

步骤说明
观察回答风格是否段落清晰、使用标题、自动结构化输出
观察角色设定提问"你是谁",观察身份定义、职责描述
观察行为偏好是否自带自我检查、是否拒绝某些内容
观察错误类型是否会幻觉、是否误解上下文、是否跳过步骤
跨任务测试让模型写论文/代码/回答事实性问题,记录输出模式
推断内部结构构建推断结构:身份、目标、行为、限制、风格、推理、安全

13.1.4 行为与 System Prompt 结构的映射

模型行为可能存在的 System Prompt 结构
回答自动使用标题强结构化要求
自动加步骤元提示或 CoT 默认开启
安全限制强安全规则明确
回答风格一致风格锁定(Style Lock)
自动解释推理内置 RPC/CoT
遇到模糊输入会澄清Clarification Policy
会自我检查内置 Self-Check 模板

13.1.5 推断的 System Prompt 内部结构

1. Identity(身份定义)
2. Goals(目标)
3. Behaviors(行为规则)
4. Constraints(限制)
5. Style Guidelines(风格策略)
6. Reasoning Strategy(推理策略)
7. Safety Protocols(安全协议)
8. Verification Rules(检查规则)

本节小结

关键要点

  1. System Prompt 决定模型"如何思考与行动"
  2. 行为分析是一种反向推断提示词结构的能力
  3. 可通过六大步骤分析提示词结构
  4. 分析的最终目的是构建自己的稳定系统提示词

行为分析是逆向工程的基础,接下来我们将学习:从输出反推提示词结构