18.8 错误检查模板

引言：为什么必须为 AI 设计"错误检查模板"

在任何生产级 AI 系统中，错误检查（Error Checking）是可靠性与稳定性的核心。错误检查模板让 AI 能够像工程师一样进行自检、自修复、自我验证。

18.8.1 错误检查模板类型

模板	适用场景
基础错误检查	所有输出任务
格式化输出检查	JSON/Markdown/表格
事实检查	新闻、报告、分析
工具调用错误检查	ReAct/Agent 系统
推理链错误检查	审查 CoT 推理
多 Agent 输出一致性检查	Planner/Worker/Verifier
安全审查	企业合规、风控
风格一致性检查	防止内容风格漂移
上下文一致性检查	确保输出与输入语义一致
自我修复	让 AI 自动修复错误

18.8.2 基础错误检查输出格式

{
  "pass": true | false,
  "issues": ["...", "..."],
  "fixed_version": "..."
}

18.8.3 自我修复流程

1. 检测错误
2. 生成修复策略
3. 输出修正版

本节小结

关键要点

1. 错误检查是可靠性与稳定性的核心
2. 10 类工程级错误检查模板
3. 让 AI 系统具备"可审计、可修复、可验证"的能力
4. 是部署可靠、高可用、低风险 AI 系统的关键组件

第 18 章（提示词模板库）已全部完成。恭喜！整本《提示词工程》课程已全部排版完成。