16.1 PromptOps（版本管理）

引言：为什么"Prompt 版本管理"是生产级 AI 的基础设施

在大模型时代，Prompt = 软件逻辑的一部分。只要 Prompt 一变，整个系统行为就会改变。PromptOps 的核心是：把提示词当作可迭代、可回滚、可测试、可审计的工程资产管理。

16.1.1 什么是 PromptOps

PromptOps（Prompt Operations）= 围绕提示词进行的全生命周期管理体系。

组成部分	说明
版本管理	Versioning
环境管理	Environment Separation
自动测试	Prompt Testing
审计与变更记录	Audit Log
回滚策略	Rollback
发布策略	Release Pipeline

16.1.2 为什么生产系统必须有 PromptOps

原因	说明
Prompt 会直接改变系统行为	不做版本管理，用户不知道为何系统结果突然改变
Prompt 会变得越来越复杂	System Prompt、多角色、工具描述、安全策略等
数据隐私和合规要求	记录 Prompt 变更、使用历史、追踪风险行为
回滚能力是必须的	若某次更新造成问题，必须能一键切回旧版本

16.1.3 PromptOps 的七大核心能力

能力	说明
版本管理	遵循 SemVer 语义化（major/minor/patch）
组件化	将提示词拆分成 Identity、Goals、Safety、Tools 等模块
环境隔离	严格区分 dev/staging/prod
测试	准确性、稳定性、幻觉、越狱抗性测试
审计/Diff	记录谁修改了什么、版本差异
回滚	发现问题立即回滚到上一版本
发布策略	dev→staging→prod 流程

16.1.4 不同团队规模的最佳实践

团队规模	实践
小团队（1-3人）	Git 管理、手动测试、基于版本手动回滚
中型团队（10-30人）	模块化 Prompt、多环境管理、自动化测试
大企业（50-5000人）	PromptOps 平台、Prompt Registry、A/B 测试体系

本节小结

关键要点

1. PromptOps = AI 系统的"版本控制+安全管理+可维护性框架"
2. Prompt 不是文案，而是系统逻辑，必须工程化管理
3. 企业级 PromptOps 必须包含 7 大核心能力
4. PromptOps 是 Prompt 工程师的核心技能之一

PromptOps 是生产级 AI 的基础，接下来我们将学习：Prompt Testing。