18.4 ReAct 模板（Reason + Act）

引言：为什么 ReAct 是 Agent 系统最核心的 Prompt 技术

ReAct（Reason + Act）是现代 Agent 系统的基础范式，用于工具调用、连续任务执行、多步骤推理、状态保持。

18.4.1 ReAct 模板类型

模板	适用场景
基础 ReAct	入门级工具调用
ReAct + Observation 循环	多轮工具调用
严格结构化 ReAct	生产环境推荐
带安全限制的 ReAct	安全合规场景
ReAct + 内部思维链	不能暴露推理内容
ReAct + 多 Agent 协作	Planner/Worker/Verifier
ReAct + Memory	对话上下文、多步数据处理
ReAct + RAG	增强检索 Agent
ReAct + 自修复	高可靠性场景

18.4.2 基础 ReAct 结构

Thought: 我需要分析用户意图，并决定下一步动作。
Action: <工具名称>
Action Input: <工具参数(JSON)>

18.4.3 严格结构化 ReAct（生产环境推荐）

{
  "thought": "<推理过程>",
  "action": "<工具名 | finish>",
  "input": {...}
}

本节小结

关键要点

1. ReAct 是现代 Agent 系统的基础范式
2. 覆盖全部 Agent/工具调用/工作流场景
3. 支持多 Agent、RAG、安全审计、记忆、自修复
4. 与 System Prompt/CoT/Few-shot 无缝结合

ReAct 模板是 Agent 基础，接下来我们将学习：Agent 模板。