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6.3 模块化提示词(Prompt Blocks)
引言:为什么提示词必须"模块化"
在 6.1 我们学习了任务拆解,在 6.2 学会了规则注入。但如果每次写提示词都从头写、写成一长段、没有结构、不可复用,那么你的提示词会变成"一坨文字"——难调试、难维护、难复用。
真正专业的提示词工程师会写成:模块 + 模块 + 模块,像搭乐高一样可组合、可复用、可调试。
6.3.1 什么是 Prompt Block
Prompt Block = 提示词的独立功能模块,每个模块完成一个明确的小任务。
类似程序中的函数(function):有输入、有输出、做什么任务、有独立边界、可以和其他模块组合。
6.3.2 为什么要使用模块化提示词
| 理由 | 说明 |
|---|---|
| 减少跑偏 | 每个模块只负责一个任务,AI 更稳定 |
| 可维护 | 结果不理想只需调某一个模块 |
| 可复用 | 同一个模块可在多种任务中重复使用 |
| 能构建大型提示链 | Prompt Blocks = Prompt Chain 的基础 |
6.3.3 Prompt Block 的标准结构
【模块名称】
—— 清楚表达模块功能
【模块目标】
—— 这个模块的目的是什么
【输入】
—— 模块需要什么内容
【任务内容】
—— 要求 AI 做什么
【输出格式】
—— 输出结构化格式
【限制】
—— 禁止推测、禁止编造6.3.4 最常见的 6 类 Prompt Blocks
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 信息提取模块 | 提取文本/图像/音频/视频中的核心信息 | 文本知识点提取、图片主体分析 |
| 风格控制模块 | 控制输出风格 | 小红书风格、科普风格 |
| 规则模块 | 保证稳定性 | 输出规则、安全规则、行为规则 |
| 结构模块 | 定义输出结构 | 标题/亮点1/亮点2/行动号召 |
| 推理模块 | 引导推理过程 | "请先给出推理步骤,再给出答案" |
| 生成模块 | 最终生成内容 | 文案生成、脚本生成 |
6.3.5 完整案例:模块化写脚本
小白写法:
写一个短视频脚本。专业写法(模块化拆解):
【模块 1:信息提取】
请提取产品卖点(来自图片+文案)
【模块 2:结构模板】
脚本结构:
- 开头吸引
- 卖点强化
- 行动号召
【模块 3:风格模块】
请使用:轻松口语风格
【模块 4:安全规则】
禁止编造产品不存在的功能
【模块 5:脚本生成】
根据上述模块生成 30 秒脚本6.3.6 Prompt Block 模板库
模板 1:信息提取模块
【模块:信息提取】
【目标】从输入中提取关键信息
【任务】
1. 提取主题
2. 提取背景
3. 提取细节
【输出】
- 主题:
- 背景:
- 细节:
【限制】禁止推测模板 2:风格模块
【风格模块:科普风格】
- 逻辑清晰
- 使用类比
- 段落短
- 句子清楚模板 3:结构模块
【结构模板】
1. 引入
2. 关键点 1
3. 关键点 2
4. 总结6.3.7 小白常见模块错误
| 错误 | 问题 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 模块太大 | 任务不聚焦 | 模块要"小任务" |
| 模块模糊 | AI 不知道做什么 | 写清楚"任务目标" |
| 缺少输出格式 | 输出混乱 | 输出格式必须固定 |
| 模块顺序混乱 | 执行逻辑错误 | 按执行顺序排列 |
本节小结
关键要点
- Prompt Blocks 让提示词可复用、可调试、可扩展
- 模块 = 稳定性
- 模块化是构建大型 AI 工作流的基础
- 6 类模块是构建复杂提示的核心
- 本节是进入 Prompt Pipeline 的必备知识
模块化提示词是场景化提示的核心,接下来我们将学习:写作场景提示模板。


