16.6 生产环境中的提示词管理体系

引言：为什么 PromptOps 是未来 AI 工程的核心能力

在 AI 应用中，提示词本身就是系统逻辑的一部分。PromptOps = AI 时代的 DevOps。

16.6.1 PromptOps 的定义

PromptOps 是一套完整体系，让提示词"可控、可测、可回滚、可审计"。

16.6.2 五大基础设施

组成	说明
Prompt Versioning	提示词版本管理
Prompt Testing	提示词测试
Prompt Deployment	提示词发布流程
Prompt Monitoring	提示词监控与追踪
Prompt Governance	提示词治理与审计

16.6.3 发布流程

开发环境（dev）→ 自动化测试（CI）→ 预发布（staging）→ 灰度上线（canary）→ 正式上线（prod）

16.6.4 监控内容

监控项	说明
幻觉率	编造内容的概率
越狱风险	被攻击的风险
工具调用失败率	Agent 系统关键指标
输出格式错误率	JSON fail 等

16.6.5 治理机制

机制	说明
权限控制（RBAC）	谁能改、谁能审核、谁能发布
审计日志	记录每次修改、修改者、修改原因
安全策略检查	Prompt 改动是否会削弱安全边界

16.6.6 PromptOps vs DevOps

体系	目标	特点
DevOps	部署代码	可预测、确定性
PromptOps	部署 Prompt	无确定性、概率变化导致行为飘移

本节小结

关键要点

1. PromptOps 是生产级 AI 的核心能力
2. 其本质是让 Prompt 成为"可控的系统组件"
3. 包含五大部分：版本、测试、部署、监控、治理
4. PromptOps 已成为大型 AI 企业的必备基础设施

第 16 章（PromptOps）已全部完成。接下来我们将进入第 17 章 · 高级项目实战。