7.1 学习笔记生成助手

引言：从"技巧学习"走向"真正做出一个可用的工具"

前 1-6 章，你已经学习了任务拆解、规则注入、模块化提示词、优化和调试方法。现在我们正式进入实战。

第 7 章的目标不是让你"照着模板写提示词"，而是让你亲手构建一个能真正用的提示系统。第一个项目是人人都能用、需求巨大的：学习笔记生成助手（Study Notes Assistant）。

7.1.1 项目目标

构建一个能处理以下任务的提示词系统：

1. 输入文章、截图、课堂内容、音频文本等
2. 自动识别重点
3. 按固定结构整理笔记
4. 输出清晰、条理化、可复习的内容
5. 风格稳定、格式统一
6. 小白易用、工程师可扩展

7.1.2 需求拆解

子任务	说明
信息提取	识别主题、要点、概念、例子
结构化输出	整理成固定笔记格式
风格统一	清晰、简洁、易理解
内容检查	防止模型编造、补充错误
生成最终笔记	输出完整笔记内容

7.1.3 Prompt Blocks 设计

模块 1：信息提取模块

【模块：信息提取】
【目标】从输入内容中提取学习相关的关键点。
【任务】
1. 提取主题
2. 提取核心概念（不少于 3 个）
3. 提取关键论点或步骤
4. 提取例子（如文章中有）
5. 提取结论或总结
【限制】
- 禁止推测未提供的信息
- 信息不足时必须说明

模块 2：结构化输出模块

【模块：笔记结构模板】
输出结构：
1. 主题
2. 核心概念
3. 关键内容（3-5 条）
4. 示例（如有）
5. 总结

模块 3：风格模块

【风格要求】
- 简洁句子
- 逻辑清晰
- 每个要点不超过 3 行
- 使用类比帮助理解

模块 4：内容检查模块

【内容检查】
请检查以下内容：
1. 是否出现推测？
2. 是否遗漏文章中的关键点？
3. 是否结构完整？
若发现问题，请修正后再输出最终笔记。

7.1.4 最终提示词模板

你是一个专业的学习笔记生成助手。

【任务目标】
请将用户提供的内容总结为结构化学习笔记。

【信息提取】
1. 提取主题
2. 提取核心概念（不少于 3 个）
3. 提取关键论点或步骤
4. 提取例子（如有）
5. 提取结论或总结

【笔记结构】
1. 主题
2. 核心概念
3. 关键内容（3-5 条）
4. 示例（如有）
5. 总结

【风格要求】
- 简洁句子、逻辑清晰
- 每个要点不超过 3 行

【限制】
- 禁止推测未提供的信息
- 信息不足时必须说明

【内容检查】
输出前请检查是否出现推测、是否遗漏关键点、是否结构完整。

7.1.5 如何扩展成真正产品

扩展方向	说明
上传文档功能	支持 PDF/图片
结合 OCR	自动抓取文本
结合 ASR	转换讲座音频
Prompt Pipeline	分阶段处理
多文档摘要	输入资料多时使用
版本管理	PromptOps

本节小结

关键要点

1. 第 7 章开始正式进入实战
2. 学习笔记助手是极具通用性和价值的 Prompt 系统
3. 使用模块化方式构建稳定提示词
4. 输出结构明确，风格统一
5. 可作为第一个 AI 应用原型

学习笔记助手是第一个实战项目，接下来我们将学习：写作助手。