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11.1 示例的作用
引言：为什么示例如此关键
在大厂级提示工程体系中，Few-shot Prompting 是最强大的"行为控制武器"之一。示例不是为了"演示"，而是为了"塑造模型行为"。
11.1.1 什么是 Few-shot Prompting
Few-shot Prompting 指：通过提供高质量示例，让模型模仿其中的结构、风格、逻辑和决策模式。
模型会对示例进行：行为模仿、风格模仿、推理模式模仿、输出格式模仿、语气模仿、结构模仿。
示例 = 行为训练（在推理时即时学习）
11.1.2 为什么示例有效
当你放入示例时，其实是在向模型"注入新模式"：
- 你展示什么样的推理方法 → 模型就模仿这种推理方法
- 你展示什么结构 → 模型就跟随这种结构
- 你给什么样的风格 → 模型就用相同风格写下去
示例本质上是在推理时对模型进行"即时小规模再训练"。
11.1.3 为什么示例比指令更可靠
| 对比 | 指令 | 示例 |
|---|---|---|
| 本质 | 语言规则 | 预测模式输入 |
| 模型响应 | 可能理解，也可能忽略 | 一定会遵循 |
| 可预测性 | 低 | 高 |
11.1.4 示例最重要的 5 大作用
| 作用 | 说明 |
|---|---|
| 提供"行为模版" | 告诉模型应该这样思考、表达、组织结构 |
| 减少幻觉 | 稳定行为边界，约束模型不要跳出示例的逻辑范围 |
| 锁定风格 | 学术风、干练风、轻松风、幽默风等 |
| 锁定输出结构 | Markdown、JSON、表格、标题等 |
| 实现"隐式 CoT" | 在不暴露推理链的前提下，让模型执行推理 |
11.1.5 示例与 CoT 的关系
| 项目 | 示例（Few-shot） | CoT（显式推理） |
|---|---|---|
| 作用 | 让模型模仿模式 | 让模型按步骤推理 |
| 跨任务泛化 | 高 | 低 |
| 行为锁定 | 强 | 中 |
| 安全性 | 高 | 需要额外控制 |
11.1.6 示例对不同任务的作用
| 任务类型 | 示例的主要作用 |
|---|---|
| 文案 | 风格锁定 |
| 翻译 | 格式+语气一致性 |
| 问答 | 答案结构统一 |
| 代码生成 | 实现模式模仿 |
| 数学推理 | 模仿推导写法 |
| 数据结构化 | 模仿目标格式 |
11.1.7 示例的最佳数量
2-3 个高质量示例 = 最优平衡点
- 太少 → 模型理解不足
- 太多 → 模型混淆
- 太长 → 模型忽略后半部分
本节小结
关键要点
- 示例是影响模型行为最强的工具之一
- 它作用于"行为层"，而不是"规则层"
- 比单纯指令更可靠、更稳、更可控
- Few-shot 可减少幻觉、锁定格式、锁定风格
示例的作用是 Few-shot 的基础，接下来我们将学习：示例构建的黄金标准。
