11.2 示例构建的黄金标准

引言：示例不是"随便举例"，而是提示工程的核心资产

示例的质量直接决定模型输出的质量。一条示例可以让模型变得极其强大；一条错误示例也可以彻底毁掉整个提示词。

11.2.1 黄金标准总览（6 大标准）

标准	说明
高度相关	示例必须和最终任务"高度相似"
明确边界	让模型知道允许的范围，什么可以做、什么不可以做
行为可模仿	展示模型需要模仿的思维方式、推导方式、结构组织
结构完整	明确输入、明确输出、一致性强的格式
无歧义	不能出现模棱两可的词语、多义句、模糊指令
可泛化	展示"方法"而不是"具体内容"，展示"结构"而不是"特定答案"

11.2.2 什么是"坏示例"

坏示例比没有示例更危险：

坏示例类型	后果
风格错误	不符合任务要求
结构不完整	模型无法模仿
输出格式不清晰	输出混乱
展示错误推理方法	模型学习错误行为
包含幻觉内容	污染模型行为
任务领域不一致	模型跑偏

11.2.3 示例质量审查清单

✓ 是否展示了正确的任务类型？
✓ 是否展示了正确的行为模式？
✓ 是否提供了格式模板？
✓ 是否明确限定了任务边界？
✓ 是否无歧义？
✓ 是否可泛化？
✓ 是否避免过度复杂？

11.2.4 示例的长度标准

长度	说明
最佳长度	50-150 token（复杂任务可到 300-400 token）
太短	不够示范
太长	稀释示例效果

11.2.5 示例构建的高级技巧

技巧	说明
前置解释	"以下示例展示你在此任务中应采用的行为模式"
任务标签化	【任务类型：结构化摘要】
格式锚点	"输出格式必须和示例保持一致"
约束强化	"示例格式不能修改"
错误排除	"示例仅展示结构，你不需要模仿具体内容"

本节小结

关键要点

1. 示例不是"举例"，而是"行为模板"
2. 高质量示例必须具备 6 大黄金标准
3. 坏示例会让模型跑偏、降低质量
4. 最优实践：2-3 个高质量示例+明确结构

示例构建标准是 Few-shot 的核心，接下来我们将学习：示例数量与排列策略。