2.4 输出结构（Format）

引言：为什么同一个任务，用不同"输出结构"，效果会差十倍

在提示词工程中，输出结构（Format）是让 AI 输出"长得像你想要的样子"的关键部分。

很多小白以为"AI 会自己判断怎样输出最合适"，但这是一个巨大误解。AI 不会主动选择最适合你的格式，它只会：

• 输出训练中最常见的格式
• 输出它"预测"最可能出现的结构
• 随机添加段落、解释、空话
• 输出不符合你应用场景的结构

要让 AI 输出结构化、可读、可粘贴、可复用、可直接用于文档/PPT/代码/报告的内容，你必须告诉它格式。

格式不是可选项，而是专业提示词的核心环节。

2.4.1 什么是输出结构（Format）

输出结构是对 AI 最终输出的明确要求：

• 要以列表形式吗？要分几部分？
• 要使用标题吗？要用 JSON 吗？
• 要用表格吗？要有步骤编号吗？
• 要有字段结构吗？要按什么逻辑分段？

一句话：Format = 告诉 AI 用什么"形状"输出。 格式是"护栏"，让内容变得可控。

2.4.2 为什么输出结构比你想象的更重要

因为 AI 在没有格式约束时，会：输出冗长段落、自行决定结构、用难以复制的格式、把关键点混在句子里、输出不适合工程或业务使用的内容。

小白式提示词：

总结以下内容。

AI 会输出长段落，无法直接使用。

专业提示词（有 Format）：

请总结以下内容，并按如下格式输出：

1. 核心观点（不超过 3 条）
2. 支撑论据（每条 1 句话）
3. 适用场景（列表形式）

你将得到清晰、结构化、可用的内容。

2.4.3 输出结构的 8 种常见形式

格式类型	适用场景	示例
列表（List）	总结、要点提取、建议、风险	"请以 1-2-3 的编号方式输出"
多层结构（Hierarchical）	文档结构、教学大纲、分层分析	"请按一级标题、二级观点输出"
表格（Table）	对比分析、多维度评估、数据整理	"请输出为 Markdown 表格"
JSON	结构化数据、Web API、工具调用	"请严格输出合法 JSON"
步骤流程（Step-by-Step）	SOP、决策流程、教程	"每步以'步骤 X:'开头"
模板填充（Template）	简历、文案、脚本等套模板内容	"请按【标题】【背景】【结论】模板生成"
角色分段对话式	辅导、模拟对话、多角色思考	多角色 Agent 场景
报告结构（Report）	商业报告、复盘、分析文档	"按背景/核心发现/建议/结论输出"

2.4.4 如何选择合适的输出结构

目标	推荐结构
让内容可读	列表
让内容可用于 PPT	列表 + 分段
支持工程调用	JSON
结构更清晰	分层结构
对比分析	表格
写流程	步骤结构
写报告	标准报告结构

2.4.5 输出结构的底层原理

当你给 AI 结构时，你实际上限制了它的注意力。

模型会自动：

• 将注意力集中在结构要求上
• 严格按照框架组织内容
• 避免生成多余解释
• 避免跑题
• 输出质量稳定、非常可控

结构越清晰，AI 越像一个"程序"而不是"聊天机器人"。

2.4.6 输出结构的专业级写法

模板一：列表结构

请按以下格式输出：
1. …
2. …
3. …

模板二：分层结构

请按如下结构输出：
# 一级标题
## 二级标题 1
## 二级标题 2

模板三：Markdown 表格

请输出 Markdown 表格，并包含以下列：
| 名称 | 用途 | 示例 |

模板四：JSON

请严格按以下 JSON 格式输出（合法 JSON）：
{
  "goals": [],
  "steps": [],
  "risks": []
}

模板五：流程

请按步骤输出（每步以"步骤 X:"开头）

2.4.7 实战案例：从"差提示词"到"专业提示词"

差提示词：

请复盘这个项目。

专业提示词（含结构）：

你是一名项目负责人，请复盘以下项目，并按如下结构输出：

# 一、背景
# 二、成功点（至少 3 条）
# 三、问题点（至少 3 条）
# 四、可复用经验
# 五、改进建议（每条不超过 20 字）

输出瞬间提升 10 倍质量。

本节小结

关键要点

1. Format = 输出结构，是提示词的第四根支柱
2. 决定 AI 的输出形状、可读性、可用性
3. 格式越清晰 → 输出越稳定
4. 格式越严格 → 输出越可控
5. JSON、列表、表格、流程、模板是最常用结构
6. 输出结构 = 限制 AI 注意力，提高质量的关键

输出结构是提示词结构的第四个支柱，接下来我们将进入第五个模块：何时加入上下文（Context）。