17.1 课程自动生成器

引言：为什么课程自动生成器是"最具商业价值"的提示词工程项目

课程自动生成器需要高质量多阶段 Prompt 架构、模块化任务拆解、多轮推理、稳定结构输出、内容一致性控制。它非常适合作为一个"综合性项目实战"。

17.1.1 系统目标

目标	说明
自动生成完整课程结构	大纲生成
为每一章生成深入内容	逐章内容生成
保持全程风格一致	风格锁定
自动生成练习题、测验	练习生成
输出完整课程打包	Markdown/JSON/PDF

17.1.2 核心 Prompt 模块

模块	目标
课程大纲生成	生成清晰、合理的课程章节结构
逐章内容生成	按章节生成高质量内容
练习题与测验生成	单选题、填空题、实践题
复习/总结内容	思维导图结构、本章要点
课程导出模块	Markdown/JSON/PDF 打包

17.1.3 关键技术点

技术	说明
Few-shot 示例锁定风格	让每一章保持一致写作风格
CoT 推理	控制知识链递进，不跳步
RPC 推理路径控制	提升稳定性
Self-Check	防止幻觉

17.1.4 工程级挑战与解决方案

挑战	解决方案
内容风格不一致	使用风格锁定与 Few-shot
章节漏写	使用章目录作为强约束
幻觉	Self-Check + RAG
输出格式错乱	Schema 验证器

本节小结

关键要点

1. 课程自动生成器是非常综合的提示词工程项目
2. 需要多 Prompt 模块协同工作
3. 要求严格风格控制、幻觉抑制、结构化输出
4. 是工程师学习提示词工程的最佳实战项目

课程生成器是综合实战项目，接下来我们将学习：代码解释器。