14.5 多 Agent 协作

引言：为什么需要多 Agent 协作

当任务非常复杂，单个 Agent 往往无法同时处理多个目标、使用所有工具、进行跨领域推理。多 Agent 系统让不同 Agent 各司其职，共同完成复杂任务。

14.5.1 多 Agent 的基本结构

元素	说明
多个职责不同的 Agent	每个 Agent 具有独立目标、独立能力、独立行为策略
通信协议	规定谁可以跟谁沟通、如何沟通、信息传递格式
控制器	分配任务、跟踪状态、处理失败重试、维持整体流程

14.5.2 三种主流架构

架构	说明	特点
Pipeline	按顺序执行：Planner→Writer→Reviewer→Final	可控、稳定、易测试
Hub-and-Spoke	Coordinator 作为中心节点协调多个 Agent	高度灵活，可服务复杂任务
Decentralized	多个 Agent 互相沟通，最终产生输出	强适应性，但难控制

14.5.3 关键难点与解决方案

难点	解决方案
目标冲突	设定统一的"全局目标"
信息丢失/过载	使用统一格式、严格的输入输出规范
无限循环	限制轮数、设置终止条件
决策不一致	设定 Evaluator Agent 或主导 Agent

14.5.4 多 Agent 提示词设计原则

原则	说明
角色定义	你是谁、负责什么、不负责什么
信息格式	强制采用统一格式
任务交接	何时把任务交给下一个 Agent
冲突解决	哪个 Agent 优先、是否需要第三方检查

14.5.5 典型角色分工

角色	职责
Coordinator	接收用户问题、拆解任务、整合输出
Planner	拆解任务、生成可执行步骤
Worker	处理 Planner 指派的步骤
Evaluator	检查输出质量、判断对错

本节小结

关键要点

1. 多 Agent 协作是应对复杂任务的核心方法
2. 多 Agent 系统由角色、通信协议、控制器构成
3. 三种典型架构：Pipeline/Hub-and-Spoke/Decentralized
4. 提示词必须明确角色、边界、协作流程

多 Agent 协作是 Agent 的高级形态，接下来我们将学习：Agent 综合案例。