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3.2 分步骤提示（Step-by-Step）
引言：为什么分步骤提示能让 AI "瞬间变聪明"
你可能见过这样的现象：
- 不加步骤要求 → AI 输出混乱、跳步骤、漏逻辑
- 加了"请一步一步思考" → AI 输出变得结构清晰
- 加了"先做 A，再做 B" → AI 能完成原本失败的任务
这不是错觉，而是一个在工程与研究界被反复验证的事实：
分步骤提示是提升大模型推理能力、稳定性和正确率的核心技巧之一。
它不仅是"结构化输出"的技巧，更是"激活模型深层推理能力"的方法。
3.2.1 为什么"分步骤"能让 AI 推理变得更强
Step-by-Step（简称 SbS）的核心作用有三点：
| 作用 | 说明 |
|---|---|
| 让模型"展开隐性推理" | 如果你不要求它写出来，推理深度会被大幅削弱 |
| 让模型"减少跳跃性错误" | 强制它不跳过关键环节、遵循稳定的思考框架 |
| 让复杂任务变成"小任务链" | AI 很不擅长一步完成复杂任务，分步骤能拆解难度 |
3.2.2 分步骤提示的三种核心类型
| 类型 | 说明 | 用途 |
|---|---|---|
| 推理步骤（Reasoning Steps） | 引导 AI 展开思考过程 | 分析、逻辑任务、理解型任务 |
| 执行步骤（Execution Steps） | 引导 AI 完成任务链 | 文案优化、报告撰写、产品分析 |
| 思路步骤（Mental Steps） | 提升输出的逻辑性和严谨性 | 复杂任务、安全任务、高一致性场景 |
推理步骤示例：
请按以下步骤分析文本：
1. 提取关键词
2. 归纳主题
3. 识别作者观点
4. 输出最终总结执行步骤示例：
请按以下顺序输出：
1. 找出 3 个核心问题
2. 针对每个问题给出 1 条可执行建议
3. 输出结构化总结3.2.3 如何设计一个优秀的分步骤提示
分步骤提示必须严格遵循以下结构：
请按以下步骤完成任务：
1. …
2. …
3. …并且满足 4 个原则：
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 每一步是"可执行动作" | 提取、分析、判断、分类、重写、生成、整理 |
| 每一步的目标必须单一 | 一步一个任务，不要让模型在同一步做两件事 |
| 步骤之间必须有逻辑顺序 | 不要步骤顺序乱、上一步依赖下一步 |
| 每个步骤的输出必须可控 | 例如"输出 3 个痛点（每条 ≤ 15 字）" |
3.2.4 什么时候必须使用分步骤提示
| 情况 | 示例 |
|---|---|
| AI 的回答容易泛化 | 总结文章、做分析 |
| 任务复杂 | 复盘、策略、项目流程、商业分析 |
| 任务包含多个子任务 | 提取 → 分析 → 生成 |
| 任务容易出错 | 数学问题、逻辑问题、格式严格的任务 |
| 希望输出非常稳定 | 工程级 Prompt 中，分步骤是必选项 |
3.2.5 分步骤提示的专业模板
模板 A：显式步骤
请按以下步骤思考和输出：
1. …
2. …
3. …模板 B：思考步骤 + 最终输出
请先按以下步骤思考（无需展示思考过程）：
1. …
2. …
3. …
然后输出最终答案：模板 C：标准分析流程
请按以下分析步骤进行：
1. 识别问题
2. 拆解问题
3. 生成洞察
4. 输出建议3.2.6 实战案例：差提示 vs 分步骤提示
差提示：
请分析以下用户访谈。结果：模板式分析、不够深入、缺少结构。
好提示（分步骤）：
请按以下步骤分析用户访谈：
步骤 1：提取用户的 3 个核心痛点（每条 ≤ 20 字）
步骤 2：为每个痛点分类（动机类 / 情绪类 / 工具类）
步骤 3：为每类痛点提供 1 条潜在解决方案
步骤 4：输出结构化总结（列表形式）
【访谈内容】
……结果：深入、有结构、可执行、可直接用于产品报告。
3.2.7 高级技巧：分步骤提示 + 角色
你是一名高级产品经理，请按以下步骤分析此访谈：
1. 提取 3 个用户核心痛点
2. 将痛点归类
3. 提出可执行的产品建议
4. 输出结构化报告相比"请分析这段访谈"，效果强太多。
本节小结
关键要点
- 分步骤提示是提示词技巧中最重要的能力之一
- Step-by-Step 可以显著：提升推理能力、减少错误、增加结构、提高可控性
- 分步骤提示分为三类：推理步骤、执行步骤、思考步骤
- SbS 的关键是：将复杂任务拆成机器能执行的小步骤
分步骤提示是基础提示技巧的核心，接下来我们将学习：自我检查提示（Self-Check）。
